开源分析

Apache Superset 与 Apache Airflow:从数据管道到仪表板。

我们设计并构建开源分析平台:Airflow 编排数据流,Superset 通过仪表板和自助式分析让数据易于探索。

为什么选择开源

开放且由您掌控的分析技术栈。

Superset 和 Airflow 是 Apache 软件基金会的项目,拥有庞大的社区支持,并被各种规模的组织采用。我们将其与您的数据源和基础设施进行集成。

01 · 掌控

无供应商锁定

开放代码与通用标准:平台始终属于您,可部署在本地或云端。

02 · 可扩展性

无按用户计费的许可

仪表板和分析可推广至整个组织,无需按用户支付许可费用。

03 · 自动化

可靠的数据流

按计划运行、可监控且可重复的数据管道,支持重试、通知和执行历史记录。

专业能力

我们基于 Superset 和 Airflow 构建的内容。

从安装到治理,我们覆盖平台的整个生命周期。

01 · APACHE AIRFLOW

数据管道编排

使用 Python 编写 DAG,从 ERP、数据库、API 和文件中抽取、转换并加载数据,并提供调度和依赖管理。

02 · APACHE SUPERSET

仪表板与数据探索

交互式仪表板、图表和 SQL Lab,支持在数据仓库和 SQL 数据库上进行自助式分析。

03 · 治理

安全与访问

角色、权限、行级安全、与企业身份认证的集成,以及通过 fail2ban 和 Microsoft Sentinel 保护服务器。

04 · 部署

安装与运维

使用 Docker Compose 编排 Docker 容器,以 Debian 软件包分发配置,通过 Prometheus、Alertmanager 和 Dozzle 进行监控,并提供升级和持续支持。

从数据管道到仪表板

一条完整的链路:数据以干净、及时、可分析的状态到达。

Airflow 按照业务规则更新并校验数据;Superset 将数据呈现给决策者。一个平台,从数据源到可视化全程受控。

了解数据与分析 →
技术

现代技术生态系统。

以成果为导向选择并整合技术,兼顾架构、治理、应用推广和运营可持续性。

Apache Superset Apache Airflow Python SQL PostgreSQL 数据仓库 Docker Docker Compose Debian Prometheus Alertmanager Dozzle fail2ban Microsoft Sentinel
BEA 方法

快速从分析走向成果。

采用务实、渐进的方法,让客户尽早看到基于自身业务构建的模型,并持续完善。

01

分析

流程、数据与系统。

02

设计

目标状态模型与目标架构。

03

原型

基于客户实际情况的解决方案。

04

验证

与用户及利益相关方共同迭代。

05

巩固

上线、应用与持续运营。

一起评估您的开源技术栈。

我们从数据源、数据量和用户出发,评估 Superset 和 Airflow 如何补充或替代您当前使用的工具。

咨询顾问