Dati coerenti
Costruiamo modelli e KPI condivisi per ridurre incoerenze, duplicazioni e interpretazioni differenti dello stesso dato.
DATA & BUSINESS ANALYTICS
Dai dati alle decisioni, con metodo.
Costruiamo piattaforme dati, modelli analitici e strumenti di controllo che rendono le informazioni affidabili, leggibili e utili per chi decide.
IL VALORE
Una filiera governata, dalla sorgente alla decisione.
Il nostro approccio integra tecnologia, conoscenza dei processi e governo del dato per costruire soluzioni misurabili e sostenibili nel tempo.
Informazioni leggibili
Dashboard e report sono progettati per rendere immediata la lettura delle performance a direzione, business e funzioni operative.
Decisioni migliori
Trasformiamo dati e processi in strumenti concreti per monitorare vendite, margini, costi, budget e obiettivi.
FROM DATA TO DECISIONS
Una vista affidabile dei dati cambia la qualità delle decisioni.
Data Platform, modelli analitici e visualizzazione devono funzionare come un'unica filiera. Il valore nasce quando il dato è coerente, comprensibile e disponibile nel momento in cui serve.
Scopri il nostro approccio →CAPABILITIES
Competenze lungo l'intero percorso del dato.
Dalla Data Platform alla visualizzazione, costruiamo ambienti analytics coerenti con l'architettura e con i processi del cliente.
Modern Data Platform
Architetture dati moderne, Data Warehouse e Microsoft Fabric per integrare e governare fonti informative eterogenee.
Power BI & Qlik
Dashboard, analisi e modelli di Business Intelligence progettati per esigenze direzionali e operative.
KPI & modelli di controllo
Modelli per controllo di gestione, vendite, marginalità, budget e Operational Performance Management.
Dalla sorgente alla visualizzazione
Una filiera governata per garantire coerenza tra sorgenti, trasformazioni, modelli semantici e visualizzazione finale.
TECHNOLOGY
Un ecosistema tecnologico moderno.
Le tecnologie sono scelte e integrate in funzione del risultato: architettura, governance, adozione e sostenibilità operativa.
METODO BEA
Dall'analisi ai risultati, rapidamente.
Un approccio pragmatico e incrementale: il cliente vede presto un modello costruito sulla propria realtà e lo affina progressivamente.
01
Analizza
Processi, dati e sistemi.
02
Disegna
Modello TO-BE e architettura target.
03
Prototipa
Soluzione sulla realtà del cliente.
04
Valida
Iterazioni con utenti e stakeholder.
05
Consolida
Rilascio, adozione e continuità.
CASI DI SUCCESSO
Data & Analytics applicati a processi reali.
Alcune esperienze significative che mostrano come dati, piattaforme e modelli analitici possano produrre risultati concreti.
INDUSTRIA · SALES & MARGINS
Business Review direzionale
Esigenza. Una realtà industriale con più linee di business aveva bisogno di una lettura unica di vendite, gross profit e rebate, superando analisi frammentate e tempi lunghi di consolidamento.
Intervento. E-project ha realizzato un modello analitico con drill-down, confronti temporali e viste riutilizzabili in Power BI.
Risultato. Una base informativa coerente per la business review e una lettura più rapida delle variazioni di performance.
INDUSTRIA · PRICING & BUDGET
Digitalizzazione del processo commerciale
Esigenza. Un'azienda manifatturiera gestiva pricing e budgeting attraverso attività manuali e passaggi non integrati tra ERP, file di lavoro e reportistica.
Intervento. Il processo è stato ridisegnato integrando dati gestionali, applicazioni operative e analytics, con maggiore strutturazione delle regole e dei controlli.
Risultato. Riduzione delle attività manuali, maggiore tracciabilità e migliore coerenza tra pianificazione e reporting.
DATA PLATFORM · MICROSOFT FABRIC
Modernizzazione della piattaforma dati
Esigenza. Un'organizzazione con un data warehouse consolidato doveva modernizzare l'architettura analytics e prepararsi a nuovi casi d'uso.
Intervento. E-project ha supportato la migrazione verso Microsoft Fabric con architettura Medallion e automazioni collegate ai flussi dati.
Risultato. Una piattaforma dati più moderna, scalabile e adatta all'evoluzione di reporting, analytics e AI.
Partiamo da un problema reale sui vostri dati.
Analizziamo fonti, processi, utenti e obiettivi per capire quale architettura e quale percorso analytics siano più adatti al vostro contesto.