INDUSTRIA
Vendite, margini, produzione e supply chain
Interventi su reporting, controllo operativo, budgeting e processi commerciali.
ESPERIENZE
Dalla consulenza alla soluzione, su processi critici.
La combinazione di competenze funzionali e tecnologiche consente di intervenire in contesti diversi mantenendo un approccio coerente.
ESPERIENZE
Competenze riutilizzabili, contesti diversi.
Industria, finanza e assicurazioni, Pubblica Amministrazione: cambiano i processi, ma resta lo stesso approccio pragmatico.
FINANZA & ASSICURAZIONI
KPI e performance operative
Performance Management, process analytics e governo dell'operatività.
PUBBLICA AMMINISTRAZIONE
Dati e digitalizzazione
Data governance, reporting, digitalizzazione e razionalizzazione dei processi.
FROM CONSULTING TO RESULTS
La tecnologia cambia. I problemi di business restano concreti.
Partiamo da processi reali: vendite, marginalità, budget, controllo operativo, reporting e piattaforme dati.
CASO DI SUCCESSO · KLEROS
Nuova piattaforma digitale Kleros
Una piattaforma a supporto della consulenza patrimoniale, progettata per trasformare informazioni articolate in un percorso strutturato di analisi e supporto alle decisioni.
AMBITO
WEALTH
ADVISORY
ADVISORY
DIGITAL PLATFORM · DATA · REPORTING
Digitalizzare un modello di consulenza che integra patrimonio, obiettivi e azioni consigliate
Scenario
Kleros opera nella consulenza patrimoniale con servizi rivolti alla protezione, crescita e trasmissione del patrimonio. Il modello considera dimensioni finanziarie, immobiliari, familiari, successorie, fiscali e aziendali, con un approccio orientato alla costruzione di strategie personalizzate.
Esigenza
Disporre di una piattaforma capace di supportare un processo consulenziale articolato: raccogliere e organizzare le informazioni rilevanti, strutturare le analisi, mantenere una visione complessiva del patrimonio e trasformare i risultati in documentazione fruibile dal consulente e dal cliente.
Intervento E-project
Realizzazione della nuova piattaforma Kleros a supporto del processo di analisi patrimoniale e della produzione dei relativi output. La soluzione integra gestione strutturata delle informazioni e reporting evoluto, utilizzando EP-Reporter per la generazione dei report complessi destinati al cliente.
Valore per il business
La piattaforma porta in un ambiente digitale governato un processo centrale per Kleros: dall'analisi della situazione patrimoniale alla rappresentazione delle valutazioni e delle azioni consigliate. Il risultato è una base applicativa coerente con un modello di consulenza multidisciplinare e personalizzato.
CASO DI SUCCESSO 2026
AdSP MAS · SIMA3
L'evoluzione del sistema informativo ferroviario del Comprensorio di Venezia Marghera Scalo, progettata per rendere più efficienti, interoperabili e digitali i processi di manovra ferroviaria.
CLIENTE
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GEN 2026
FERROVIA · PROCESS DIGITALIZATION · INTEROPERABILITY
Evolvere la gestione digitale della manovra ferroviaria nel comprensorio di Venezia Marghera Scalo
Scenario
SIMA gestisce i processi di fornitura e prelievo dei convogli nel comprensorio ferroviario VEMAS, tracciando digitalmente manovre, movimenti, documentazione e attività operative tra stazione, Gestore Unico di Manovra, terminal e imprese ferroviarie.
Esigenza
Evolvere SIMA2 verso SIMA3 migliorando usabilità, performance, manutenibilità e stabilità, introducendo un'architettura a servizi e rafforzando l'interoperabilità real-time con sistemi esterni, applicazioni ferroviarie e componenti cartografiche.
Intervento E-project
Analisi tecnico-funzionale, sviluppo software, integrazioni API, evoluzione di front end e back end, supporto agli ambienti cloud, test di unità e integrazione, User Acceptance Test, deploy, formazione e supporto al roll-out secondo un'impostazione Agile.
Risultato
Il rilascio di SIMA3 in gennaio 2026 ha portato in esercizio una nuova evoluzione della piattaforma a supporto della manovra ferroviaria, con processi più digitali e strutturati, maggiore integrazione applicativa e una base architetturale predisposta per ulteriori sviluppi di interoperabilità, pianificazione, gestione operativa e analisi della rete.
CASO DI SUCCESSO 2025
InfoCamere · ATECO 2025
Un progetto ad alta complessità applicativa e di sistema, inserito nel percorso di adozione della nuova classificazione delle attività economiche nel Registro Imprese.
CLIENTE
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2025
REGISTRO IMPRESE · DIGITAL TRANSFORMATION
Adeguare servizi e processi del Registro Imprese alla nuova classificazione ATECO 2025
Scenario
La nuova classificazione ATECO 2025 richiedeva l'evoluzione dei servizi InfoCamere che gestiscono la codifica delle attività economiche nel Registro Imprese e nei processi camerali collegati.
Esigenza
Adeguare applicazioni e flussi esistenti, supportare la riclassificazione delle attività economiche e introdurre un nuovo flusso di attribuzione del codice ATECO integrato nelle pratiche telematiche di Comunicazione Unica.
Intervento E-project
Consulenza, analisi tecnica e funzionale, sviluppo software e manutenzione evolutiva nell'ecosistema InfoCamere, con particolare riferimento a servizi Java, back office del Registro Imprese, integrazioni e processi applicativi collegati alla codifica ATECO.
Risultato
Dal 1° aprile 2025 ATECO 2025 è diventata operativa nel Registro Imprese. L'aggiornamento d'ufficio ha interessato oltre 5 milioni di imprese ed è stato completato nel corso di aprile, con esposizione transitoria della nuova e della precedente codifica. Il contributo E-project si inserisce nel programma applicativo e tecnologico che ha supportato questa transizione.
CASO D’USO · BANCARIO
AI generativa per la mappatura dei processi
L’AI generativa interpreta le procedure interne e ne trasforma i contenuti in informazioni strutturate per i modelli di processo ARIS, con revisione specialistica della coerenza e della qualità.
ISTITUTO BANCARIO
SETTORE
Bancario italiano
GENERATIVE AI · PROCESS MANAGEMENT
Dalle procedure scritte ai modelli ARIS con l’AI generativa
Scenario
La normativa interna descrive processi distribuiti tra tabelle e testi discorsivi. Trasformare queste procedure in modelli ARIS omogenei richiede estrazione delle informazioni e revisione accurata.
Esigenza
Ridurre la mappatura manuale, rispettare la tassonomia di gruppo e concentrare le competenze specialistiche sulla verifica di coerenza e conformità.
AI generativa in azione
L’AI generativa interpreta testi discorsivi e tabelle delle procedure Word/PDF, individua fasi, attività e funzioni e le organizza in un formato intermedio leggibile. Gli specialisti verificano le informazioni estratte prima che gli script creino i flowchart ARIS. Validazione su campioni e controlli dopo il caricamento supportano la coerenza della modellazione.
Risultati ottenuti
L’AI generativa riduce il lavoro manuale di interpretazione e strutturazione delle procedure: meno tempo dedicato alla mappatura, meno errori di trasposizione e modelli più omogenei rispetto alla tassonomia aziendale. Le competenze specialistiche possono concentrarsi maggiormente sulla revisione e sulla verifica di conformità della mappatura.
ALTRI CASI
Tre famiglie di intervento.
Dati più affidabili, processi più fluidi, decisioni più consapevoli: scopri come affianchiamo le aziende per trasformare le esigenze di business in soluzioni concrete.
SALES & MARGINS · BUSINESS REVIEW
Una vista unica su vendite, marginalità e rebate
Scenario
Una realtà industriale aveva l’esigenza di consolidare in un’unica lettura direzionale informazioni provenienti da più fonti commerciali e gestionali, con particolare attenzione a vendite, gross profit e rebate.
Esigenza
Superare analisi frammentate e costruire un modello riutilizzabile capace di confrontare periodi, clienti, prodotti e altre dimensioni di business, mantenendo coerenza tra dettaglio operativo e sintesi manageriale.
Intervento E-project
Progettazione di un modello di Business Review con drill-down, confronti temporali e analisi di marginalità, realizzato in Power BI e costruito per essere riutilizzato nelle revisioni periodiche delle performance commerciali.
Risultato
Una base informativa più coerente per leggere l’andamento delle vendite e dei margini, facilitando il confronto tra periodi e la comprensione dei principali driver di performance.
PRICING & BUDGET · PROCESSI COMMERCIALI
Digitalizzazione di pricing e budget
Scenario
Un’azienda manifatturiera gestiva parti rilevanti dei processi di pricing e budgeting attraverso passaggi manuali, file di lavoro e attività distribuite tra sistemi gestionali, applicazioni operative e strumenti di reporting.
Esigenza
Ridurre la dipendenza da elaborazioni manuali, rendere più leggibili regole e responsabilità e creare maggiore continuità tra dati ERP, attività commerciali, pianificazione e controllo.
Intervento E-project
Ridisegno del processo commerciale e integrazione tra ERP, applicazioni e analytics, con l’obiettivo di strutturare dati, passaggi operativi e controlli in un percorso più coerente e governabile.
Risultato
Maggiore tracciabilità del processo, minore frammentazione tra strumenti e migliore coerenza tra pianificazione commerciale, revisione e analisi dei risultati.
DATA PLATFORM · MICROSOFT FABRIC
Modernizzazione della piattaforma dati
Scenario
Un’organizzazione con un Data Warehouse consolidato aveva la necessità di evolvere l’architettura analytics verso una piattaforma più moderna, capace di supportare reporting, automazioni e nuovi casi d’uso.
Esigenza
Modernizzare la filiera del dato senza perdere continuità con i modelli esistenti, introducendo una struttura più scalabile e coerente con le nuove esigenze di Business Intelligence e analytics.
Intervento E-project
Supporto alla migrazione verso Microsoft Fabric, con impostazione di un’architettura Medallion e collegamento delle automazioni necessarie ai flussi di alimentazione e trasformazione dei dati.
Risultato
Una piattaforma dati più moderna e predisposta all’evoluzione di reporting, analytics e iniziative AI, mantenendo un’impostazione governata della filiera informativa.
Parliamo di un processo reale.
Selezioniamo un'esigenza concreta e valutiamo insieme il percorso più adatto: assessment, prototipo, prodotto o progetto.