Bereiten Sie Ihren nächsten Kundenbesuch mit EP AI Advisor vor: Fordern Sie per WhatsApp, Text oder Sprache eine Kundenzusammenfassung an und nutzen Sie Informationen aus den Unternehmenssystemen entsprechend Ihren Berechtigungen.
Fassen Sie verfügbare Produkte, Mengen und Werte zusammen. Vergleichen Sie Umsätze mit Vorperioden und analysieren Sie Bestellhäufigkeit und Einkaufsmix.
Prüfen Sie Geschäftskonditionen und sammeln Sie Ideen für Nachbestellungen oder neue Angebote, die gemeinsam mit dem Kunden bewertet und geprüft werden.
Stellen Sie eine Frage in natürlicher Sprache, auch als Sprachnachricht, die das System transkribiert. Die Antwort nutzt den Anfragekontext und Daten der freigeschalteten Anwendungsfälle.
Drei Gespräche zeigen, wie Daten die Vertriebsvorbereitung unterstützen.
Illustrative Beispiele mit Demodaten. Die Diagramme erläutern die Anwendungsfälle: Sie sind keine Produkt-Screenshots und bedeuten nicht, dass Diagrammfunktionen bereits im WhatsApp-Kanal verfügbar sind.
Wie entwickeln sich die Einkäufe von Kunde A?
Im ersten Quartal sinken die Einkäufe von 1.500 € auf 1.245,70 €: rund 17 % weniger. Untersuchen Sie Produkte und Bestellungen des Zeitraums, um die Abweichung zu verstehen.
Welche Produkte haben den größten Anteil?
Alpha steht für 600 €, Beta für 400 € und Gamma für 245,70 €. Alpha macht rund 48 % der Gesamtsumme aus: ein Ausgangspunkt, um Sortiment und Chancen mit dem Kunden zu besprechen.
Wann hat Kunde B bestellt?
In diesem Beispiel bestellte der Kunde im Januar, März und Mai. Der Rhythmus beträgt zwei Monate: Prüfen Sie Bedarf und Konditionen, bevor Sie eine neue Bestellung vorschlagen.
Fragen Sie vor dem Besuch nach einer Einkaufsübersicht und Unterstützung bei neuen Bestellungen. Vertiefen Sie das Gespräch zu Produkten und Konditionen: Die Antwort hängt von den verfügbaren Daten und dem konfigurierten Umfang ab.
Ich werde Kunde A besuchen. Bereite eine Zusammenfassung der Einkäufe und einen Vorschlag für neue Bestellungen vor.
Der Umsatz von Kunde A beträgt von Januar bis März 2026 1.245,70 €, gegenüber rund 1.500 € im gleichen Zeitraum 2025.
Der Kunde bestellt weiterhin regelmäßig alle zwei Monate.
Text empfangen oder Audio transkribieren.
Identität, Berechtigungen und Sichtbarkeit prüfen.
Frage und Anwendungsfall interpretieren.
Autorisierte Informationen über definierte Dienste und Abfragen abrufen.
KI-Zusammenfassung auf Basis der abgerufenen Informationen erstellen und an den Nutzer senden.
WhatsApp ist der in der Lösung beschriebene Kanal. Eine Weboberfläche und weitere Kanäle wie Microsoft Teams sind konfigurierbare Optionen. Quellen werden je nach Architektur über APIs oder Datenbanken angebunden; die KI-Engine wird nach Qualität, Kosten und Anforderungen ausgewählt.
Identität und Berechtigungen bestimmen den Informationsumfang. Eine Orchestrierungskomponente steuert Nachrichten, Kontext und Antworten; Protokollierung, Monitoring und Fehlerbehandlung sind in der Zielarchitektur vorgesehen und im Projekt festzulegen.
Wir definieren vorrangige Fragen, Quellen, Nutzer und Sichtbarkeit. Wir testen reale Anfragen, prüfen Antworten und messen den Verbrauch vor der Bewertung der Aktivierung. Antwortzeiten, Informationsqualität und Nutzen für Anwender bestimmen die Bewertung.
Die Bewertung umfasst Entwicklung, Kanalkonfiguration, Integrationen und Wartung. Nutzungskosten hängen von Nachrichtenvolumen, KI-Modell, Audiotranskription, Kanälen und Infrastruktur ab; die Schätzung basiert auf realen Tests.
Wählen Sie einen Kunden, einen Prozess und die benötigten Informationen. Gemeinsam prüfen wir, wie Ihr Vertrieb darauf zugreifen kann.
