降低复杂度
重新设计活动与职责，消除手工环节、重复操作和信息分散。
业务价值
从碎片化操作，到受控的完整流程。
从实际业务出发，消除冗余环节，构建贴合流程的数字化方案，避免脱离业务的自动化。
协同工作的系统
连接现有应用、工作流、数据与系统，使流程连续且一致。
可追溯的流程
明确状态、规则、责任与控制机制，提升治理水平与业务连续性。
专业能力
推动流程与运营转型的专业能力。
我们的服务融合组织分析、自动化、应用开发与技术集成。
业务流程重塑
在数字化之前，通过现状分析、目标模型、职责、规则及控制点，重新思考流程。
工作流与流程自动化
自动化重复任务，管理状态和审批，减少手工环节并提升可追溯性。
Web 应用与集成
通过 Web 应用和系统集成，覆盖现有工具无法有效管理的业务流程。
流程中的 AI
利用 AI 支持分类、摘要、分析及自动化，同时保持数据与流程受控。
BEA 方法
从分析到成果，逐步迭代。
BEA 方法结合现状分析、目标设计、原型开发，以及基于客户实际情况的渐进验证。
01
分析
流程、数据与系统。
02
设计
目标状态（TO-BE）模型。
03
原型
基于客户实际场景构建方案。
04
验证
与用户共同迭代。
05
巩固
上线与应用。
成功案例
将数字化转型应用于真实流程。
工业 · 定价与预算
销售流程数字化
需求。 一家工业企业通过 ERP、电子表格和报表工具中分散的手工作业管理定价与预算。
实施。 E-project 重新设计流程，整合管理数据、业务应用与分析工具。
成果。 减少流程碎片化，增强可追溯性，并提升运营、计划与分析的一致性。
公共部门 · 数字化
流程与信息优化
需求。 一家公共机构需要让分散的数据、报表与业务活动管理更加有序、可控。
实施。 E-project 围绕数据治理、报表、数字化及流程优化开展工作。
成果。 形成更结构化的运营模式及更一致的信息管理，为机构业务提供支持。
工业 · 运营流程
数据与流程，共同推进
需求。 在工业场景中，运营流程与管理控制需要进一步整合信息、活动和数字工具。
实施。 方案结合流程分析、应用、系统集成与管理工具。
成果。 增强运营与管控之间的衔接，让信息更结构化、流程更可控。
从真实流程出发。
选择一项目前依赖手工、分散或管理不足的活动，共同评估最合适的路径：诊断、原型或完整方案。