Bei der Modernisierung einer Datenplattform geht es nicht nur darum, ein Data Warehouse auf eine neuere Technologie umzustellen. Es bedeutet, die Datenkette zu überdenken, um sie integrierter, lesbarer und bereit für die Unterstützung von Berichten, Analysen und neuen Anwendungsfällen zu machen.
Der Ausgangspunkt: eine geregelte Datenkette
In unserem Ansatz geht die Datenplattform von der Qualität und Konsistenz der Daten aus. Die Plattform muss Quellen, Transformationen, Modelle und Visualisierungen auf einem kontrollierten Pfad verbinden und dabei Duplikate und eine Logikverteilung zwischen verschiedenen Tools vermeiden.
Dieses Prinzip steht im Einklang mit dem E-project-Modell: von der Quelle bis zur Visualisierung, mit gemeinsamen KPIs und Informationen, die auf Geschäftsprozesse zurückführbar sind.
Warum Microsoft Fabric
Microsoft Fabric bringt Data Engineering, Data Warehouse, Analytics und Power BI in einem stärker integrierten Ökosystem näher zusammen. Bei Modernisierungsprojekten kann dies die Fragmentierung der Architektur verringern und das Management der Informationskette vereinfachen.
Medallion-Architektur: klare Trennung für bessere Steuerung
Im Falle einer Modernisierung verwendet E-project eine Medallion-Logik, um Rohdaten, konsolidierte Daten und Daten, die für den analytischen Verbrauch bereit sind, schrittweise zu trennen. Dieser Ansatz macht Transformationen besser lesbar und erleichtert die Wartung im Laufe der Zeit.
Drei Wertstufen
- Raw / Bronze: Sammlung und Historisierung von Quellen.
- Curated / Silver: Standardisierung, Qualität und Integration.
- Business / Gold: Modelle und Datensätze für die Berichterstattung, KPIs und Analysen.
Die Modernisierung muss bei Anwendungsfällen beginnen
Eine Datenplattform hat einen Wert, wenn sie realen Prozessen dient: Geschäftsüberprüfung, Controlling, Vertrieb, Margen, Budget, Produktion oder andere Entscheidungsbereiche. Aus diesem Grund beginnt der Weg normalerweise mit der Erfassung des Informationsbedarfs und nicht allein mit der technologischen Wahl.
Die Rolle von E-project
E-project vereint Data & Business Analytics Fähigkeiten, Prozesskenntnisse und Integrationsfähigkeiten. Ziel ist es, den Kunden vom Lesen des Ist-Zustands über den Entwurf der Zielarchitektur bis hin zur schrittweisen Einführung der neuen Plattform zu begleiten.