EP AI Advisor : les données de l’entreprise à portée de message

EP AI Advisor : informations commerciales via WhatsApp, texte et voix. Historique des achats, accès contrôlés et intégrations définies selon les cas d’usage.

Avant une visite commerciale, chaque minute compte. EP AI Advisor rapproche les informations de l’entreprise du quotidien des équipes de vente : une question sur WhatsApp devient le point de départ pour mieux connaître le client et préparer le prochain rendez-vous.

Une demande, le contexte du client.

Avant une visite, demandez une synthèse des achats et une aide à la préparation de nouvelles commandes. Poursuivez la conversation sur les produits et les conditions : la réponse dépend des données disponibles et du périmètre configuré.

Moins de recherches. Plus de temps pour le client.

  • Achats et produits

    Résumez les produits, quantités et valeurs disponibles. Comparez le chiffre d’affaires aux périodes précédentes et approfondissez la fréquence des commandes et la composition des achats.

  • Conditions et propositions

    Consultez les conditions commerciales et recueillez des pistes de réapprovisionnement ou de nouvelles propositions, à évaluer et vérifier avec le client.

  • Des informations en mobilité

    Posez une question en langage naturel, y compris par message vocal transcrit par le système. La réponse utilise le contexte de la demande et les données des cas d’usage activés.

De la question à la réponse : cinq étapes.

  1. Message

    Réception du texte ou transcription de l’audio.

  2. Utilisateur

    Identification et vérification des autorisations et de la visibilité.

  3. Contexte

    Interprétation de la question et du cas d’usage.

  4. Données

    Récupération des informations autorisées via des services et requêtes définis.

  5. Réponse

    Synthèse IA fondée sur les informations extraites et envoi à l’utilisateur.

Connecté aux systèmes de l’entreprise.

WhatsApp est le canal décrit dans la solution. Une interface web et d’autres canaux, dont Microsoft Teams, sont des options à configurer. Les sources sont reliées par API ou bases de données selon l’architecture ; le moteur IA est choisi selon la qualité, les coûts et les exigences.

Accès et gestion opérationnelle

L’identité et les autorisations définissent le périmètre d’information. Un composant d’orchestration gère messages, contexte et réponses ; journalisation, suivi et gestion des erreurs sont prévus dans l’architecture cible et doivent être définis dans le projet.

Une démo sur les questions de votre équipe commerciale.

Partons d’un client et d’une demande récurrente pour vérifier les données, les accès, la qualité des réponses et la valeur opérationnelle.

Nous définissons les questions prioritaires, sources, utilisateurs et règles de visibilité. Nous testons des demandes réelles, vérifions les réponses et mesurons la consommation avant d’évaluer l’activation. Délais de réponse, qualité des informations et utilité pour les utilisateurs guident l’évaluation de la valeur.

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