POWER BI · QLIK SENSE · SUPERSET · MULTI-LLM

Der KI-Assistent in den Dashboards, die Sie bereits nutzen.

Fragen Sie sichtbare Daten in Power BI, Qlik Sense und Superset ab und behalten Sie Filter und Auswahlen bei. Erhalten Sie Antworten, KPIs und Diagramme direkt in Ihrer BI-Umgebung.

Von der aktuellen Ansicht zur fundierten Entscheidung.

Verstehen Sie die Leistung von Regionen, Kunden und Produkten. Analysieren Sie Abweichungen zwischen Ist, Budget und Forecast, erstellen Sie Management-Zusammenfassungen in der gewünschten Sprache und vertiefen Sie die Analyse mit Folgefragen im selben Kontext.

Eine Antwort aus Text, KPIs und Diagrammen.

Der Assistent kombiniert Zusammenfassungen, Kennzahlen, Prozentwerte und Vergleiche. Vega-Lite-Diagramme können Ranglisten, Trends, Verteilungen, Beziehungen, Matrizen und geografische Daten darstellen, je nach Frage und Ergebnis auch in mehreren oder kombinierten Ansichten.

Erstellen. Kopieren. Weiterverwenden.

Kopieren Sie den Text oder das Diagrammbild und verwenden Sie die Analyse in Präsentationen, Dokumenten, E-Mails oder Nachrichten. Prüfen Sie die Ergebnisse vor der Weitergabe.

Beispielantwort von EP AI Analyst mit Kennzahlen und Diagramm nach Region
Demonstrationsbeispiel aus der Broschüre: narrative Antwort, KPIs und kontextbezogenes Diagramm.

So funktioniert es: vom Kontext zur Antwort

  1. BI-Kontext

    Der Assistent sammelt Tabellen, Filter, Auswahlen und Metadaten der ausgewählten Visualisierungen innerhalb des autorisierten Umfangs.

  2. Sitzungsdatenbank

    Beim Start des Chats werden die extrahierten Daten in einer SQLite-Datenbank normalisiert. Das Modell erhält Beschreibungen des Schemas und der Werkzeuge; die Datenbank wird nicht als Anhang übermittelt.

  3. Frage und Abfragen

    Das Modell interpretiert die Frage und fordert die benötigten Abfragen über Werkzeuge an. EP AI Analyst führt sie aus und gibt die Ergebnisse an das Modell zurück.

  4. Antwort und Vertiefung

    Der Zyklus kann sich wiederholen, um eine Antwort mit Text, KPIs und Diagrammen aufzubauen. Nutzer können das Gespräch im selben analytischen Kontext fortsetzen.

Daten kontrollieren und das Modell frei wählen.

Konfigurieren Sie Assistenten, Anbieter, Modelle, System-Prompts und erlaubte Felder. LLM-Zugangsdaten bleiben im Backend; der Client-Schlüssel identifiziert die Integration. Die Konsole überwacht Anfragen, Tokens und Kosten gemäß der Kundenkonfiguration.

Managed AI oder BYO AI

Wählen Sie einen von E-project verwalteten Modellzugang oder verbinden Sie den KI-Anbieter Ihres Unternehmens, etwa Azure OpenAI oder Gemini. Datenumfang, Regeln und Grenzen werden für das Projekt festgelegt.

Von der Konfiguration bis zum Go-live

Wir definieren Berichte, Nutzer und vorrangige Fragen. Wir verbinden den Dienst, konfigurieren Modell, Prompts und Daten und prüfen Antwortqualität, Diagramme, Verbrauch und Kontrollen vor dem Go-live. Das Monitoring begleitet die Erweiterung auf neue Anwendungsfälle.

Bringen Sie einen realen Bericht mit. Wir starten mit Ihren Fragen.

Bewerten wir gemeinsam Ihren ersten EP AI Analyst-Assistenten in Ihrer BI-Umgebung.

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