El asistente de IA dentro de los dashboards que ya utilizas.
Consulta los datos visibles en Power BI, Qlik Sense y Superset manteniendo filtros y selecciones. Obtén respuestas, KPI y gráficos sin salir de tu entorno BI.
De la vista actual a una decisión mejor fundamentada.
Comprende el rendimiento de áreas, clientes y productos. Analiza desviaciones entre Real, Presupuesto y Previsión, prepara resúmenes de gestión en el idioma elegido y profundiza con preguntas sucesivas sobre el mismo contexto.
Una respuesta que combina texto, KPI y gráficos.
El asistente reúne resúmenes narrativos, indicadores, porcentajes y comparaciones. Los gráficos Vega-Lite pueden representar rankings, tendencias, distribuciones, relaciones, matrices y datos geográficos, con vistas múltiples o combinadas según la pregunta y los resultados.
Genera. Copia. Reutiliza.
Copia el texto o la imagen del gráfico e incorpora el análisis en presentaciones, documentos, correos o mensajes. Revisa los resultados antes de compartirlos.
Cómo funciona: del contexto a la respuesta
Contexto BI
El asistente recopila tablas, filtros, selecciones y metadatos de las visualizaciones seleccionadas, dentro del ámbito autorizado.
Base de datos de sesión
Al iniciar el chat, los datos extraídos se normalizan en una base SQLite. El modelo recibe una descripción del esquema y las herramientas; la base de datos no se envía como archivo adjunto.
Pregunta y consultas
El modelo interpreta la pregunta y solicita las consultas necesarias mediante herramientas. EP AI Analyst ejecuta las consultas y devuelve los resultados al modelo.
Respuesta y profundización
El ciclo puede repetirse para construir una respuesta con texto, KPI y gráficos. El usuario puede continuar la conversación en el mismo contexto analítico.
Controla tus datos y elige tu modelo.
Configura asistentes, proveedores, modelos, prompts de sistema y campos permitidos. Las credenciales del LLM permanecen en el backend; la clave del cliente identifica la integración. La consola supervisa solicitudes, tokens y costes según la configuración del cliente.
Managed AI o BYO AI
Elige un acceso al modelo gestionado por E-project o conecta el proveedor de IA de tu empresa, como Azure OpenAI o Gemini. El ámbito de datos, las reglas y los límites se definen para el proyecto.
De la configuración a la puesta en producción
Definimos informes, usuarios y preguntas prioritarias. Conectamos el servicio, configuramos modelo, prompts y datos, y validamos la calidad de las respuestas, los gráficos, el consumo y los controles antes de la puesta en producción. La supervisión acompaña la ampliación a nuevos casos de uso.
Trae un informe real. Empecemos por tus preguntas.
Evaluemos juntos tu primer asistente EP AI Analyst en tu entorno BI.