L’assistente AI dentro le dashboard che usi già.
Interroga i dati visibili in Power BI, Qlik Sense e Superset, mantenendo filtri e selezioni. Ottieni risposte, KPI e grafici senza uscire dal tuo ambiente BI.
Dalla vista corrente a una decisione più informata.
Comprendi le performance di aree, clienti e prodotti. Analizza scostamenti tra Actual, Budget e Forecast, prepara sintesi manageriali nella lingua scelta e approfondisci con domande successive sullo stesso contesto.
Una risposta che combina testo, KPI e grafici.
L’assistente unisce sintesi narrative, indicatori, percentuali e confronti. I grafici Vega-Lite possono rappresentare ranking, trend, distribuzioni, relazioni, matrici e dati geografici, con viste multiple o combinate in funzione della domanda e dei risultati.
Genera. Copia. Riusa.
Copia il testo o l’immagine del grafico e inserisci l’analisi in presentazioni, documenti, e-mail o messaggi. Verifica i risultati prima di condividerli.
Come funziona: dal contesto alla risposta
Contesto BI
L’assistente raccoglie tabelle, filtri, selezioni e metadati delle visualizzazioni selezionate, entro il perimetro autorizzato.
Database di sessione
All’avvio della chat, i dati estratti vengono normalizzati in un database SQLite. Al modello vengono descritti schema e strumenti: il database non viene inviato come allegato.
Domanda e query
Il modello interpreta la domanda e richiede le query necessarie tramite tool. EP AI Analyst esegue le interrogazioni e restituisce i risultati al modello.
Risposta e approfondimento
Il ciclo può ripetersi per costruire una risposta con testo, KPI e grafici. L’utente può continuare la conversazione sullo stesso contesto analitico.
Controllo dei dati e libertà di scelta del modello.
Configura assistenti, provider, modelli, prompt di sistema e campi ammessi. Le credenziali LLM restano nel backend; la chiave client identifica l’integrazione. La console permette di monitorare richieste, token e costi secondo la configurazione del cliente.
Managed AI o BYO AI
Puoi scegliere un accesso al modello gestito da E-project oppure collegare il provider AI aziendale, ad esempio Azure OpenAI o Gemini. Perimetro dati, regole e limiti vengono definiti per il progetto.
Dalla configurazione al go-live
Definiamo report, utenti e domande prioritarie. Colleghiamo il servizio, configuriamo modello, prompt e dati, quindi validiamo qualità delle risposte, grafici, consumi e controlli prima del go-live. Il monitoraggio accompagna l’estensione a nuovi casi d’uso.
Porta un report reale. Partiamo dalle tue domande.
Valutiamo insieme il primo assistente EP AI Analyst sul tuo ambiente BI.