L’assistant IA dans les tableaux de bord que vous utilisez déjà.
Interrogez les données visibles dans Power BI, Qlik Sense et Superset en conservant les filtres et sélections. Obtenez des réponses, des KPI et des graphiques sans quitter votre environnement BI.
De la vue actuelle à une décision mieux éclairée.
Comprenez les performances des régions, clients et produits. Analysez les écarts entre Réel, Budget et Prévisions, préparez des synthèses de gestion dans la langue choisie et approfondissez avec des questions successives sur le même contexte.
Une réponse qui associe texte, KPI et graphiques.
L’assistant réunit synthèses narratives, indicateurs, pourcentages et comparaisons. Les graphiques Vega-Lite peuvent représenter classements, tendances, distributions, relations, matrices et données géographiques, avec des vues multiples ou combinées selon la question et les résultats.
Générez. Copiez. Réutilisez.
Copiez le texte ou l’image du graphique pour intégrer l’analyse à vos présentations, documents, e-mails ou messages. Vérifiez les résultats avant de les partager.
Fonctionnement : du contexte à la réponse
Contexte BI
L’assistant recueille les tables, filtres, sélections et métadonnées des visualisations sélectionnées, dans le périmètre autorisé.
Base de données de session
Au démarrage de la conversation, les données extraites sont normalisées dans une base SQLite. Le modèle reçoit une description du schéma et des outils ; la base n’est pas envoyée en pièce jointe.
Question et requêtes
Le modèle interprète la question et demande les requêtes nécessaires via des outils. EP AI Analyst exécute les requêtes et transmet les résultats au modèle.
Réponse et approfondissement
Le cycle peut se répéter pour construire une réponse avec texte, KPI et graphiques. L’utilisateur peut poursuivre la conversation dans le même contexte analytique.
Maîtrisez vos données et choisissez votre modèle.
Configurez les assistants, fournisseurs, modèles, prompts système et champs autorisés. Les identifiants LLM restent dans le backend ; la clé client identifie l’intégration. La console suit les requêtes, tokens et coûts selon la configuration du client.
Managed AI ou BYO AI
Choisissez un accès au modèle géré par E-project ou connectez votre fournisseur d’IA d’entreprise, par exemple Azure OpenAI ou Gemini. Le périmètre des données, les règles et les limites sont définis pour le projet.
De la configuration à la mise en production
Nous définissons les rapports, utilisateurs et questions prioritaires. Nous connectons le service, configurons modèle, prompts et données, puis validons la qualité des réponses, les graphiques, la consommation et les contrôles avant la mise en production. Le suivi accompagne l’extension à de nouveaux cas d’usage.
Apportez un rapport réel. Partons de vos questions.
Évaluons ensemble votre premier assistant EP AI Analyst dans votre environnement BI.