L’AI applicata crea valore quando lavora su contenuti governati e si inserisce in un processo reale. Un esempio concreto è l’integrazione tra reporting e LLM: il report non viene solo distribuito, ma può essere accompagnato da una lettura automatica costruita su prompt e dati controllati.
Dal report alla lettura immediata
EP-Reporter può utilizzare il file del report generato come input per un servizio LLM. Il cliente definisce obiettivo, tono e contenuto richiesto attraverso un prompt personalizzato; l’output può poi essere inserito direttamente nel corpo dell’e-mail insieme al report.
Esempi di utilizzo
- Riassunto executive dei contenuti principali.
- Commento ai risultati.
- Estrazione dei punti chiave.
- Selezione mirata di informazioni secondo il prompt definito.
Perché il dato governato viene prima dell’AI
Un modello generativo può sintetizzare o commentare un contenuto, ma la qualità dell’output dipende dal contesto informativo che gli viene fornito. Per questo l’approccio E-project parte da dati, report e processi strutturati.
Prompt e controllo restano al cliente
Nel modello previsto da EP-Reporter, il cliente mantiene il controllo sul servizio LLM utilizzato e sul prompt. Questo permette di definire tono, obiettivo e tipo di output in funzione del caso d’uso.
Il servizio AI è acquistato separatamente dal cliente ed è soggetto a costi e condizioni propri, distinti da EP-Reporter.
Oltre il reporting
La stessa logica può essere estesa ad altri ambiti: documenti, classificazione, sintesi di informazioni e supporto ai processi. Il principio resta invariato: AI inserita in un contesto governato e orientata a un risultato operativo concreto.