从当前视图迈向更有依据的决策。
了解区域、客户和产品的表现。分析实际值、预算与预测之间的偏差，以所选语言生成管理摘要，并在同一情境下通过追问深入分析。
融合文本、KPI 和图表的回答。
助手结合叙述性摘要、指标、百分比和对比。Vega-Lite 图表可展示排名、趋势、分布、关系、矩阵和地理数据，并根据问题和结果提供多视图或组合视图。
生成、复制、复用。
复制文本或图表图片，将分析用于演示文稿、文档、电子邮件或消息。分享前请核对结果。
工作原理：从情境到回答
BI 情境
助手在授权范围内收集所选可视化中的表格、筛选条件、选择和元数据。
会话数据库
聊天启动时，提取的数据会被规范化到 SQLite 数据库中。模型接收数据库结构和工具的说明，而非作为附件发送的整个数据库。
问题与查询
模型理解问题并通过工具请求所需查询。EP AI Analyst 执行查询，将结果返回给模型。
回答与深入分析
这一循环可重复进行，以构建包含文本、KPI 和图表的回答。用户可在同一分析情境中继续对话。
掌控数据，自主选择模型。
配置助手、提供商、模型、系统提示词和允许的字段。LLM 凭据保留在后端，客户端密钥用于标识集成。控制台根据客户配置监控请求、令牌和费用。
Managed AI 或 BYO AI
您可选择由 E-project 管理的模型访问方式，也可连接企业自己的 AI 提供商，例如 Azure OpenAI 或 Gemini。数据范围、规则和限制根据项目确定。
从配置到上线
我们确定报表、用户和优先问题，连接服务并配置模型、提示词和数据，然后在上线前验证回答质量、图表、用量和控制措施。持续监控支持扩展到更多用例。
带上一份真实报表，从您的问题开始。
让我们共同评估在您的 BI 环境中部署首个 EP AI Analyst 助手。